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2024年交通银行总行风险管理部社会招聘启事(1.12)

更新时间:2024-01-12 14:48   来源: 银行招聘网
  2024年交通银行总行风险管理部社会招聘启事(1.12)
  高层次人才-交易对手信用风险管理专家
  职位描述:
  1.在集团风险偏好下,参与制定集团交易对手信用风险管理体系建设,并推进实施;
  2.健全集团交易对手信息风险管理体系,负责集团交易对手信用风险的识别、计量、监测、评估、报告和控制,制定和完善交易对手信用风险管理政策和制度办法,定期检查和评估交易对手信用风险管理执行情况;
  3.审核新产品、新业务中的交易对手信用风险管理程序,持续开展产品、业务交易对手信用风险评估;
  4.开展日常交易对手信用风险监测与报告;
  5.开展交易对手信用风险管理相关项目建设,包括但不限于新巴三实施项目;
  6.工作地点优先安排上海,可安排香港。
  职位要求:
  1.一般应当在知名院校获得博士学历(学位),具有数理统计、金融工程、经济学、计算机等专业背景,CFA、CPA、FRM等持证者优先;
  2.具有5年以上海内外大型商业银行、咨询公司、监管机构等交易业务风险管理(包括但不限于市场风险或交易对手信用风险管理)或计量相关工作经验,其中交易对手信用风险管理经验不少于3年,熟悉各类市场风险或交易对手信用风险管理系统的开发建设者优先;
  3.具备较强的量化分析能力和解决问题的能力;
  4.拥有较强的团队协作意识,工作责任心强,具有较强的抗压能力、表达能力和创新能力。
  高层次人才-市场风险管理专家
  职位描述:
  1.根据集团风险偏好,参与制定集团市场风险管理体系并推进实施;
  2.健全市场风险管理体系,负责集团市场风险的识别、计量、监测、评估、报告和控制,制定市场风险管理政策和制度办法,定期检查和评估市场风险管理执行情况;
  3.制定实施市场风险限额管理体系,制定市场风险容忍度和关键指标,统筹全行市场风险限额管理;
  4.审核新产品、新业务中的市场风险管理程序,持续开展产品、业务市场风险评估;
  5.开展日常市场风险监测与报告,监测对象包括但不限于市场风险因子变动情况,自营、代客和代理敞口变动情况、损益变动情况、各类敏感性指标、VaR,以及限额的执行情况等;
  6.开展集团市场风险管理工作,定期审核金融市场部、境外分(子)行、子公司等机构的市场风险评估报告,对其进行市场风险管理指导与检查,参与市场风险管理相关考核;
  7.跟踪研究市场风险监管政策对集团市场风险管理要求的变化,统筹协调巴三新规落地实施项目的管理和规划、系统建设、政策流程完善等工作;
  8.负责集团市场风险相关系统建设工作,统筹协调市场风险管理规划、系统架构设计和优化,组织相关部门和团队开展系统功能项目实施;
  9.工作地点上海优先,可安排香港。
  职位要求:
  1.一般应当在知名院校获得博士学历(学位),具有数理统计、金融工程、经济学、计算机等专业背景,CFA、CPA、FRM等持证者优先;
  2.具有5年以上海内外大型商业银行、咨询公司、监管机构等市场风险管理或计量相关工作经验,熟悉各类金融市场业务和产品;参与过市场风险管理系统的开发建设者优先;
  3.具备较强的量化分析能力和解决问题的能力;
  4.拥有较强的团队协作意识,工作责任心强,具有较强的抗压能力、表达能力和创新能力。
  高层次人才-计量验证专家
  职位描述:
  1.牵头研究引入国外监管理念、同业实践和先进技术,制定对模型风险的识别、量化、监测、评价和控制的建设方案,并组织落地实施。开展全行模型风险管理工作,对模型全生命周期主要环节进行评估指导,对发现问题监督整改;
  2.负责独立验证。对信用风险方向,研究前期技术与算法,完善验证标准与制度,对内评法模型和各类业务模型进行独立验证。对市场风险方向,完善验证标准与制度,对金融市场产品定价估值、资本计量和内部管理所涉及各类模型进行独立验证;
  3.工作地点优先安排上海,可安排香港。
  职位要求:
  1.一般应当在知名院校获得博士学历(学位) ,具有数理统计、金融工程、经济学、计算机等专业背景,CFA、CPA、FRM等持证者优先;
  2.具有5年以上海内外大型商业银行、咨询公司、监管机构工作经历,有海内外信用风险计量、市场风险与估值模型计量、巴塞尔协议等方面实施经验者优先;
  3.具备数据分析和建模能力,能够熟练运用SAS、Python、SQL、Matlab等工具,深入了解机器学习、神经网络、NLP、知识图谱等算法,且在相关期刊发表专业论文者优先;
  4.拥有较强的团队协作意识,工作责任心强,具有较强的抗压能力、表达能力和创新能力。
  高层次人才-压力测试专家
  职位描述:
  1.深入研究全球宏观经济指标,开展集团压力情景指标设计,为压力测试和拨备管理提供支持;
  2.运用先进的方法论和技术,指导和设计对标全球领先的压力测试体系,并负责在集团内实施落地;
  3.探索开展气候压力测试等创新性压力测试工作;
  4.工作地点优先安排上海,可安排香港。
  职位要求:
  1.一般应当在知名院校获得博士学历(学位),在海外商业性金融机构或金融监管机构连续全职工作3年以上,具有宏观经济指标和压力测试方面的工作背景,工作业绩突出者优先;
  2.具备气候压力测试相关经验的优先;
  3.责任心强,沟通协调能力佳。
  高层次人才-交易对手信用风险计量专家
  职位描述:
  1.负责交易对手信用风险管理的相关计量模型管理,模型包括但不限于对各类交易策略、金融市场产品等定价;监控相关模型等运行情况,根据业务和市场变化进行模型调整和优化;
  2.负责计量数据和参数的相关管理工作;
  3.开展交易对手信用风险压力测试;
  4.负责交易对手信用风险相关系统的需求提出、沟通,系统日常管理维护等;
  5.制订交易对手信用风险计量模型的管理制度和流程;
  6.工作地点优先安排上海,可安排香港。
  职位要求:
  1.一般应当在知名院校获得博士学历(学位) ,具有金融工程或数理统计知识背景,数学、物理、数理统计、计算机、金融工程等专业优先,CFA、CPA、FRM等持证者优先;
  2.具有8年以上市场风险管理、市场风险计量和建模相关工作经验,熟悉各类金融市场业务和产品;其中,5年国外大型投资银行、证券公司等机构工作经验;参与过市场风险管理系统的开发建设的优先;
  3.具备研发和建立金融模型和风险模型的实物模型能力或模型验证能力,以及很强的数据处理能力;
  4.拥有较强的团队协作意识,工作责任心强,具有较强的抗压能力、表达能力和创新能力。
  高层次人才-风险计量专家-市场风险
  职位描述:
  1.负责市场风险相关计量模型管理,监控相关模型的运行情况,根据业务和市场变化进行模型调整和优化;
  2.负责计量数据和参数的相关管理工作;
  3.开展市场风险压力测试;
  4.负责市场风险相关系统的需求提出、沟通,系统日常管理维护等;
  5.制订市场风险计量模型的管理制度和流程;
  6.牵头市场风险管理相关项目建设,包括但不限于新巴三实施项目;
  7.工作地点优先安排上海,可安排香港。
  职位要求:
  1.一般应当在知名院校获得博士学历(学位) ,具有金融工程或数理统计知识背景,数学、物理、数理统计、计算机、金融工程等专业优先,CFA、CPA、FRM等持证者优先;
  2.具有8年以上市场风险管理、市场风险计量和建模相关工作经验,熟悉各类金融市场业务和产品;其中,5年国外大型投资银行、证券公司等机构工作经验;参与过市场风险管理系统的开发建设的优先;
  3.具备研发和建立金融模型和风险模型的实物模型能力或模型验证能力,以及很强的数据处理能力;
  4.拥有较强的团队协作意识,工作责任心强,具有较强的抗压能力、表达能力和创新能力。
  高层次人才-风险计量专家-零售
  职位描述:
  1.运用海外先进的风险计量经验,指导设计风险计量模型研发体系,包括特征库、各类模型研发代码库和工具包等基础设施建设;
  2.指导设计风险计量和内部评级体系监测体系,并配套建立预警处置机制;
  3.工作地点优先安排上海,可安排香港。
  职位要求:
  1.一般应当在知名院校获得博士学历(学位),具有5年以上海外商业金融机构风险计量相关工作经验,在巴塞尔协议内部评级模型研发、业务风控模型研发、监测等风险计量领域有具体的实战经验;
  2.具有数学、统计学、计算机等相关专业背景,熟练掌握Python、SAS等模型开发或机器学习软件,具有较强的数据分析和模型开发能力;
  3.责任心强,沟通协调能力佳。
  高层次人才-风险计量专家-非零售
  职位描述:
  1.组织开发、维护和监控各类非零售风控模型,包括非零售客户(公司、金融机构、主权)评级模型、LGD模型、压力测试模型等,精确识别客户风险;
  2.协助开展集团内评级体系管理,制定非零售内评评级相关政策和操作规程,推动非零售内部评级和风险参数量化结果在业务发展和经营管理中的应用;
  3.持续跟踪预测宏观经济状况,及时识别、客观反映资产存在的风险和损失,优化完善减值模型计量管理;
  4.负责非零售客户风险监测体系底层风控模型的研发和组织落地,完善预警监测规则,强化客户风险早识别、早预警能力;
  5.负责新型技术在数字化风控领域的研发和组织落地;
  6.工作地点优先安排上海,可安排香港。
  职位要求:
  1.一般应当在知名院校获得博士学历(学位),具有金融工程、经济学、数学、计算机等专业背景,CFA、CPA、FRM等持证者优先;
  2.具有5年以上海外大型商业银行、咨询公司、监管机构工作经历,具备国外风险计量、风险监测、资本管理高级方法、巴塞尔协议等方面实施经验者优先;
  3.具备数据分析和建模能力,深入了解机器学习、神经网络、NLP、知识图谱等算法,能熟练运用SAS、Python、SQL、Neo4j等开发软件和数据库工具;
  4.拥有较强的团队协作意识,工作责任心强,具有较强的抗压能力、表达能力和创新能力。
  截止时间: 2024-12-31


 
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  原标题:交通银行
  文章来源:https://job.bankcomm.com/societyPosition.do

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